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        關于清華大學謝金星教授、南開大學黃森忠教授學術報告的通知

        發布時間:2020-11-16 作者:  來源: 閱讀量:[]

        報告人:謝金星 教授 清華大學

         數學建模教學重在激發學生思考

         11月18日(周三)下午14:00-15:00

         6號教學樓404教室

         :介紹在數學建模教學中的一些經驗教訓和體會,反思數學建模應該怎么教、如何學,結合例子說明數學建模教學中激發學生思考的重要性和一些嘗試。

         介: 謝金星,清華大學數學科學系教授,兼任中國工業與應用數學學會副理事長、全國大學生數學建模競賽組委會秘書長、北京運籌學會副理事長、《數學建模及其應用》雜志副主編,主要從事運籌學、數學建模方面的教學與科研工作。

         

        報告人:黃森忠 教授 南開大學

         常態化防控下新冠新發疫情研判方法

         11月18日(周三)下午15:10-16:10

         6號教學樓404教室

         :介紹研判國內自2020年6月以來新型冠狀病毒肺炎新發疫情在常態化防控背景下首發時間、結束時間及最后規模的首估法和更新法。首估法就是在首個病例確診后的一個迭代間隔內,運用疫情重心“可能的密接者數”乘以感染率得到疫情最后規模的初始估算。在超過半個迭代間隔后,更新法旨在修正疫情的結束時間和最后規模,它是現有病例數與未來病例數之和;其中,未來病例數等于現有“處于醫學觀察者數”乘以轉化率。首估法和更新法均基于國內前期抗疫積累的經驗參數,包括各省市衛健委公布的確診數與密接者數確定的密接到確診的轉化率、具體疫情事件關聯的感染率。首發時間的判斷則依賴于流行病學調查結果;結束時間則假定為首例確診后的28天(適用于多數情況)。 我們在本報告里介紹應用首估法和更新法去研判北京市、烏魯木齊市和大連市的新型冠狀病毒肺炎新發疫情的首發時間、結束時間和感染者最后規模。根據首例確診三天內的數據,于2020年6月13日、2020年7月19日和2020年7月24日分別對北京市、烏魯木齊市和大連市的新發新冠疫情,及時給出預判結果并將報告呈送給有關政府部門作為制定疾控措施的參考。它顯示了這些方法是對疫情做及時研判的可行方法。 在疫情延續較長的情況下,對結束時間和最后規模的估算,也可以結合EpiSIX的預測結果。

         介: 黃森忠,博士,教授。1998年至2018年3月,在德國羅斯托克大學從事教學和科研。2018年4月至2020年6月,南開大學統計與數據科學學院客座教授。自2020年7月起,南開大學統計與數據科學學院教授。2018年4月至今,南開大學“智英健康數據研究中心”主任。

         

         

        理學院

        2020年11月16日

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